样本是从总体中选取的一部分个体，用于研究、观察或测量。总体指的是研究对象的全体集合，而样本则是从总体中选取的有限个体。样本在统计学中非常重要，因为通过对样本的研究，可以推断和分析总体的特征。
样本的分类：
获取方式：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
调查数据类型：定性数据、定量数据。
研究目的：探索性研究、描述性研究、实验性研究等。
样本容量，即样本中包含的个体数目，常用符号 \（ n \） 表示。样本的大小会影响其对总体的代表性，通常情况下，样本容量越大，样本的代表性越好。
样本在研究中的应用非常广泛，例如在医学研究中，从病人身上采集的血液样本用于化验；在环境研究中，从河流或井水中采集的水样用于水质检验。样本的选取需要遵循一定的统计学原则，以确保样本能够准确反映总体的特性